【無料】AWS AI認定(AIF)、AIに"類題∞"を作らせて生成AI用語を潰す勉強法
生成AI・AWS AIサービスの用語を、AIに無限に類題を作らせて潰す。公式模擬問題2問から「自分専用・無限・やさしい解説付き」の演習を自動生成し、非エンジニアでもAIFの頻出パターンを体で覚える。
AWS Skill Builder の無料公式模擬問題(下のリンク)から、自分が苦手な"同じ系統"の問題を2問選んでAIに読ませる。AIFは「生成AIの用語」「AWSのどのサービスが何をするか」を問う問題が多いので、その2問に共通する出題パターン・問われ方・必要知識をAIに言語化させるのが狙い。1問だと偶然、2問あるとAIが"系統"を掴める。AWSは公式の過去問配布が無いので、入力元は Skill Builder の無料模擬問題(20問・日本語版あり)が正規で確実。
苦手な2問を貼るだけで、出題テーマ・問われ方の型・前提知識・解き方の手順をAIに言語化させるブロック。ここでAIに"系統"を掴ませることが、Step2の類題精度をそのまま決める。まず最初にこれを回す。
あなたはAWS認定AIプラクティショナー(AIF-C01)の問題分析の専門家です。
これから貼る2問は、私が苦手にしている同じ系統の問題です。
この2問を分析し、次を言語化してください。
1. 共通する出題テーマ・分野
(例:生成AIの基盤モデル/RAG / Amazon Bedrockのユースケース /
責任あるAI・ガードレール / SageMakerとBedrockの使い分け /
プロンプトエンジニアリング / AIサービス(Rekognition/Comprehend等)の選定 など)
2. 問われ方の"型"(用語の定義を問うのか、ユースケースに最適なサービスを選ばせるのか、
引っかけ選択肢はどこか)
3. 解くために必要な前提知識を、専門用語には短い注釈を付けて箇条書きで
4. この系統で確実に正解を選ぶための「判断の手順」を3〜5ステップで
私はエンジニアではないので、専門用語はやさしく噛み砕いて説明してください。
【問題1】
〔ここに1問目を貼る(選択肢ア〜エ・正解・解説ごと貼ってOK)〕
【問題2】
〔ここに2問目を貼る〕AWSは公式過去問を配布していないため、入力の2問はここから取る。ページ内の無料コンテンツ「Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)」に公式模擬問題が約20問あり、日本語版も提供されている(無料のBuilder ID登録で受講可)。まずこの模擬を1周し、間違えた/自信のない2問をStep1のプロンプトに貼るのが最短ルート。同ページの無料「Exam Prep Plan」も出題範囲の把握に使える。
Step1で把握させた"系統"に沿って、難易度と切り口を変えた類題を大量に作らせる。やさしい解説付き。AIFは生成AI固有の用語(基盤モデル・RAG・ガードレール・プロンプト等)とAWS AIサービス(Bedrock/SageMaker/Rekognition等)の理解を厚めに問うので、そこを重点的に量産させる。市販問題集が持てない「無限・自分の弱点特化・非エンジニア向けのやさしさ」がここで効く。10問単位で出させ、解き終えたら続けて生成、を繰り返す。
Step1で掴んだ系統に沿って、AIFレベルの4択類題を10問ずつ無限に生成するブロック。生成AI用語とAWS AIサービスを厚めに、解説は非エンジニアにもわかる言葉で。解き終えたら「次の10問」で難易度を上げて繰り返す=これが"類題∞"の本体。
先ほど分析した系統に沿って、同じ出題パターンの類題を10問作ってください。 条件: - 難易度はAIF(AIプラクティショナー)レベル(易しめ3問・標準5問・やや難2問) - 各問、4択(ア〜エ)形式 - 生成AI固有の用語(基盤モデル/FM・RAG・ガードレール・プロンプト・ ハルシネーション・埋め込み 等)と、AWSのAIサービス (Amazon Bedrock・SageMaker・Rekognition・Comprehend・Transcribe・ Q・Kendra 等)を厚めに出題する - 「このユースケースにはどのサービスが最適か」を選ばせる実務型を必ず混ぜる - 全問に「正解」と「なぜそうなるか」の解説を付ける。 解説は非エンジニアにもわかるように、専門用語は一言で言い換える - 私が引っかかりやすいポイント(似たサービスの取り違え等)を解説で必ず指摘する まず10問出してください。 私が解き終えたら「次の10問」と送るので、難易度を少し上げて続けて生成してください。
解いて間違えた問題を、その一点に絞ってさらに類題を追加生成。特にAIFは「似たサービスの取り違え(BedrockとSageMaker、RekognitionとComprehend等)」で落としがち。その弱点をピンポイントで潰す。ここまでやると「同じ取り違えを二度しない」状態になる。
間違えた1問の"根本原因"を診断させ、その弱点だけに絞った類題を5問追加生成するブロック。サービスの取り違えや用語の混同を、比較整理+類題で一気に潰す。仕上げの弱点特化に使う。
さっきの問題のうち、私が間違えたのは次です:〔問番号〕 私が選んだ誤答:〔選んだ選択肢〕 この間違いの"根本原因"を診断してください。 特に、似ているAWSサービスや生成AI用語を取り違えていないかを確認し、 混同しやすいもの同士を「一言でどう違うか」の比較表で整理してください。 そのうえで、この弱点ピンポイントだけを潰す類題を5問、やさしい解説付きで追加生成してください。 最後に、同じ取り違え・混同を二度しないために特に注意すべき考え方を1〜2行でまとめてください。
進捗を保存する
無料登録で、進捗の保存・お気に入り・フォローができます。
ログインしてコメントする
SNS アカウントで AI Contents Bank にログインすると、コメント・お気に入り・進捗保存ができるようになります。
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿して、クリエイターに感想を伝えましょう。
コメント0件